[Luận văn thạc sĩ] Ứng dụng mạng mobilenet phát hiện học sinh không đeo khẩu trang khi đến trường
Số trang: 64
Loại file: pdf
Dung lượng: 2.09 MB
Lượt xem: 425
Lượt tải: 0
Thông tin tài liệu
MỤC LỤC
Trang
MỞ ĐẦU .......................................................................................................... 1
1. Lý do chọn đề tài .................................................................................. 1
2. Tổng quan về tình hình nghiên cứu đề tài ........................................... 3
3. Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu ....................................................... 4
4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu ....................................................... 4
5. Phương pháp nghiên cứu ..................................................................... 4
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ KỸ THUẬT CHO DEEP
LEARNING .................................................................................................... 5
1.1 Tổng quan về học máy ........................................................................ 5
1.1.1 Một số khái niệm chung ............................................................... 5
1.1.2 Các thuật toán học máy ............................................................... 5
1.2 Mạng nơ-ron (Neural Network) ............................................................ 7
1.2.1 Tổng quan về mạng nơ-ron .......................................................... 7
1.2.2 Các thành phần cơ bản của mạng nơ-ron nhân tạo .................... 8
1.2.3 Kiến trúc mạng ANN .................................................................. 13
1.2.4 Hoạt động của mạng ANN ......................................................... 14
1.3 Mạng nơ-ron tích chập (CNN) .......................................................... 14
1.4 Cấu trúc của mạng CNN ................................................................... 16
1.4.1 Lớp tích chập (Convolution layer) ............................................. 17
1.4.2 Lớp Pooling .............................................................................. 18
1.4.3 Lớp hiệu chỉnh ......................................................................... 20
1.4.4 Lớp chuẩn hóa ......................................................................... 20
1.4.5 Lớp kết nối đầy đủ (Fully connected – FC) ................................ 21
1.4.6 Lớp đầu ra ................................................................................ 21
1.5 Tổng kết chương 1 ............................................................................ 22
CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MOBILENET ..................................................... 23
2.1 Giới thiệu về mô hình MobileNet ..................................................... 23
2.2 Kiến trúc mạng MobileNet ............................................................... 23
2.3 Tích chập sâu phân tách (Depthwise Separable Convolution – DSC) ......... 25
2.3.1 Tích chập sâu ........................................................................... 28
2.3.2 Tích chập điểm ......................................................................... 28
2.3.3 Hệ số nhân chiều rộng (Width Multiplier) ................................. 30
2.3.4 Hệ số phân giải (Resolution Multiplier) .................................. 30
2.3.5 MobileNetV2 ............................................................................ 31
2.3.6 MobileNetV3 ............................................................................ 33
2.4 Tổng kết chương 2 ............................................................................ 35
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN HỌC SINH KHÔNG ĐEO
Gợi ý tài liệu cho bạn
Gợi ý tài liệu cho bạn
-
31 0 0
-
90 0 0
-
207 0 0
-
Dự án - Thí điểm thiết lập bộ chỉ số đánh giá rủi ro thiên tai cho 1 lưu vực sông
541 0 0 -
Luận văn thạc sĩ_ Nghiên cứu tính năng động cơ DA465QE sử dụng BIOGAS-LPG
484 0 0 -
551 0 0