MỤC LỤC
	Trang
	MỞ ĐẦU  ..........................................................................................................  1
	1.  Lý do chọn đề tài  ..................................................................................  1
	2.  Tổng quan về tình hình nghiên cứu đề tài ...........................................  3
	3.  Mục đích và nhiệm vụ nghiên cứu  .......................................................  4
	4.  Đối tượng và phạm vi nghiên cứu .......................................................  4
	5.  Phương pháp nghiên cứu  .....................................................................  4
	CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ KỸ THUẬT CHO DEEP 
	LEARNING   ....................................................................................................  5
	1.1 Tổng quan về học máy  ........................................................................  5
	1.1.1 Một số khái niệm chung  ...............................................................  5
	1.1.2 Các thuật toán học máy  ...............................................................  5
	1.2 Mạng nơ-ron (Neural Network)  ............................................................  7
	1.2.1 Tổng quan về mạng nơ-ron  ..........................................................  7
	1.2.2 Các thành phần cơ bản của mạng nơ-ron nhân tạo  ....................  8
	1.2.3 Kiến trúc mạng ANN  ..................................................................  13
	1.2.4 Hoạt động của mạng ANN  .........................................................  14
	1.3 Mạng nơ-ron tích chập (CNN)  ..........................................................  14
	1.4 Cấu trúc của mạng CNN  ...................................................................  16
	1.4.1 Lớp tích chập (Convolution layer)  .............................................  17
	1.4.2 Lớp Pooling  ..............................................................................  18
	1.4.3 Lớp hiệu chỉnh .........................................................................  20
	1.4.4 Lớp chuẩn hóa .........................................................................  20
	1.4.5 Lớp kết nối đầy đủ (Fully connected – FC)  ................................  21
	1.4.6 Lớp đầu ra  ................................................................................  21
	1.5 Tổng kết chương 1  ............................................................................  22
	CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MOBILENET  .....................................................  23 
	2.1 Giới thiệu về mô hình MobileNet  .....................................................  23
	2.2 Kiến trúc mạng MobileNet  ...............................................................  23
	2.3 Tích chập sâu phân tách (Depthwise Separable Convolution – DSC)  .........  25
	2.3.1 Tích chập sâu  ...........................................................................  28
	2.3.2 Tích chập điểm  .........................................................................  28
	2.3.3 Hệ số nhân chiều rộng (Width Multiplier)  .................................  30
	2.3.4 Hệ số phân giải (Resolution Multiplier)  ..................................  30
	2.3.5 MobileNetV2  ............................................................................  31
	2.3.6 MobileNetV3  ............................................................................  33
	2.4 Tổng kết chương 2  ............................................................................  35
	CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN HỌC SINH KHÔNG ĐEO