Facebook: @Dethivaonganhang facebook.com/dethivaonganhang Bài tập Kinh tế lượng phần mềm EVIEWS ----- o0o ----- Chương II Bài tập 2.12 a/ Viết hàm hồi qui tổng thể: PRF: E(QA/PA) = β + β * PA i 1 2 i Viết hàm hồi qui mẫu: SRF: QA = 1814,139 - 51,7514 * PA i i Giải thích kết quả ước lượng nhận được: ˆ = 1814,139 cho biết lượng bán trung bình về nước giải khát của hãng A khi giá bán = 0. Giá 1 trị ày được hiểu như lượng cầu tiềm năng trung bình của thị trường đối với nước giải khát của hãng A. Theo kết quả ước lượng của phần mềm EVIEWS, ˆ = 1814,139 > 0 , giá trị này phù hợp với lý thuyết 1 kinh tế. ˆ = -51,7514 cho biết khi giá bán của nước giải khát hãng A thay đổi 1 đơn vị (nghìn đồng/lít) 2 thì lượng bán hãng A sẽ thay đổi như thế nào. Dấu âm của giá trị ước lượng nhận được tạm thời thể hiện quan hệ ảnh hưởng của giá tới lượng bán là ngược chiều. Giá trị ˆ = -51,7514 cho biết khi giá 2 bán tăng 1 nghìn đồng/lít nước giải khát thì lượng bán sẽ giảm xuống 51,7514 nghìn lít và ngược lại (trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi). Theo lý thuyết kinh tế, với một hàng hóa thông thường thì giá tăng sẽ làm lượng cầu về hàng hóa đó giảm và ngược lại (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi). Với ˆ = -51,7514 < 0 cho thấy 2 kết quả này phù hợp với lý thuyết kinh tế. b/ Với PA = 20, ước lượng điểm lượng bán trung bình: 0 QA0 = 1814,139 - 51,7514 * 20 = 779,111 c/ Kiểm định cặp giả thuyết: JB.com.vn | ThiNganHang.com | Giangblog.com Trang 1 Facebook: @Dethivaonganhang facebook.com/dethivaonganhang H : 0  0 2 H : 0  1 2 Giả thuyết H thể hiện thông tin giá bán không ảnh hưởng đến lượng bán 0 Tiêu chuẩn kiểm định: ˆ T  2 0 ˆ SD(2) Với kết quả ước lượng của EVIEWS: ˆ T  2 0  51,7514  5,258806 T statistic(PA) qs ˆ 9,840903 SE(2) Miền bác bỏ H với α = 5%: 0 (n2) (242)       W  T:T t  T : T  t  T : T  2,074  2 0,025 T W bác bỏ giả thuyết H qs  0 Lượng bán của hãng nước giải khát A có chịu ảnh hưởng của giá bán * Có thể sử dụng giá trị P-value (Probability value) của hệ số β2 trong báo cáo để kết luận: P-value (PA) = 0,0000 < α = 0,05  bác bỏ H 0 Lưu ý (giá trị P-value này chỉ áp dụng được với cặp giả thuyết này, các cặp giả thuyết khác về hệ số hồi quy không áp dụng được) d/ Kiểm định cặp giả thuyết: H : 0  0 2 H : 0  1 2 Giả thuyết H thể hiện thông tin giá bán giảm không làm tăng lượng bán...